Курс посвящён изменениям в дидактике математики и физики, которые происходят под влиянием генеративных моделей ИИ. Традиционная схема «объяснение > закрепление > контроль» работала в условиях, когда преподаватель был единственным носителем информации, а правильный ответ считался надёжным свидетельством понимания. В эпоху ИИ эта схема даёт сбой: правильный ответ перестал быть надёжным индикатором компетенции.

Курс предлагает смену логики: от «задач по теме» к «теме через задачу», от оценки ответа к оценке прослеживаемого рассуждения, от запрета ИИ к его легитимизации и педагогическому управлению. Центральное понятие — гибридное задание, в котором часть работы выполняет человек, часть — ИИ, но с обязательной верификацией результата.

Курс опирается на реальную платформу «Академическая резильентность» (ai-matematika.ru), что позволяет студентам работать не с абстрактными примерами, а с действующими учебными модулями.