В этом разделе собраны курсы, которые готовят будущих учителей математики и физики к работе в условиях искусственного интеллекта. Это не учебники и не методички — это рабочие программы и описания курсов, которые можно изучать, обсуждать и адаптировать.
Первые два курса — авторские разработки, которые ведутся в университете. Остальные — примеры того, как похожие задачи решаются в российских и международных образовательных контекстах.
Инновации в дидактике обучения математике и физике
Курс о том, как меняется дидактика математики и физики в эпоху генеративных моделей. От «задач по теме» к «теме через задачу», от оценки ответа к оценке рассуждения. Включает проектирование гибридных модулей, работу с PISA и критериальное оценивание.
Открыть программу курса >Технологии геймификации физико-математического образования в условиях применения ИИ
Курс о том, как геймификация становится способом проектирования учебной среды, где игровые элементы и ИИ работают на развитие предметного мышления, мотивации и рефлексии. ИИ как проектировщик игровых сценариев и адаптивной обратной связи.
Открыть программу курса >Edutainment и геймификация в образовании при помощи цифровых инструментов на платформе LMS
Программа для сотрудников НИУ ВШЭ: современные подходы к проектированию цифровых продуктов, применение edutainment и интерактивных форм, интеграция инструментов ИИ в учебный процесс с использованием LMS.
Страница программы >Игрофикация в образовании: мотивация школьников при использовании цифрового образовательного контента
Программа о применении игрофикации при использовании цифрового образовательного контента для повышения мотивации обучающихся. Развивает компетенции в области современных информационных технологий.
Страница программы >Геймификация образовательных процессов как инструмент повышения мотивации учащихся
Курс для педагогов дошкольного, школьного и дополнительного образования. Каждый слушатель создаёт минимум одну обучающую игру и тестирует её в безопасном пространстве единомышленников.
Страница курса >Управление проектами в области искусственного интеллекта
Программа профессиональной переподготовки в рамках проекта «Цифровые кафедры». Даёт новую цифровую компетенцию в области управления ИИ-проектами, подтверждённую дипломом.
Страница программы >Нейропедагогика и прикладной искусственный интеллект
Одно из 11 направлений Цифровой кафедры УУНиТ. Программа для педагогов и аналитиков данных: от нейропедагогики до прикладного ИИ и машинного обучения.
Страница программы >Цифровая трансформация образования: аналитика в деятельности общеобразовательного учреждения
Программа для студентов не-ИТ профилей. Обучает применению аналитики данных в управлении образовательным учреждением, работе с цифровыми инструментами и методами машинного обучения.
Страница программы >Применение цифровой геймификации в обучении школьников математике
Совместный семинар Института физики и математики СПбПУ и Бийского филиала АлтГПУ. Рассматриваются практические приёмы геймификации в обучении школьников математике.
Информация о семинаре >Инновационные технологии в физико-математическом образовании
Магистерская программа, включающая дисциплину «Технологии геймификации физико-математического образования». Готовит педагогов к проектированию инновационных учебных ситуаций.
Страница программы >Introduccion a la inteligencia artificial en la clase de matematicas
Курс о математических основах ИИ и их применении в классе математики. Развивает критическое видение возможностей и ограничений ИИ, включая работу с предвзятостью алгоритмов.
Страница курса >An Analysis of Instructional Factors for Development of AI Course for Pre-service Mathematics Teachers
Исследование о том, какие элементы обучения необходимы будущим учителям математики для преподавания курса «Искусственный интеллект в математике». Анализ связи между учебной программой, учебниками и вузовскими дисциплинами.
Читать исследование >DIDATTICA DELLA MATEMATICA I E AI
Курс о дидактике математики с интеграцией ИИ. Теория дидактических ситуаций Бруссо, транспозиция Шевальara, контракт, ошибки и заблуждения, семиотические представления, problem solving и роль ИИ.
Страница курса >Sztuczna inteligencja w edukacji matematycznej (Artificial Intelligence in Mathematics Education)
Курс готовит студентов к осознанному, критическому и ответственному использованию инструментов ИИ в математическом образовании. Акцент на поддержке математического рассуждения, проектировании учебных задач и этической честности.
Страница курса >IAs generativas no curriculo de Matematica
Курс для учителей математики. Охватывает педагогические аспекты генеративного ИИ, этику и ответственное использование, промпт-инжиниринг для математических задач, критическую оценку ответов ИИ.
Страница курса >Developing and implementing a DAITC curriculum for pre-service mathematics teachers
Исследование о разработке и внедрении учебной программы для развития цифровой и ИИ-интегрированной педагогической компетентности (DAITC) будущих учителей математики. Показало значительный рост во всех областях компетенций.
Читать исследование >Generative AI: Curricular Design and Critical Math Engagement
Материалы о сознательной интеграции генеративного ИИ в математическое образование. Подчёркивается необходимость отказа от категорических запретов в пользу продуманного проектирования занятий с чёткими этическими рекомендациями.
Открыть материалы >AI Tools in Mathematics Education (AI Adventure micro-credential)
Серия из трёх курсов: AI Fundamentals, AI Ethics, AI for Teaching & Learning. Даёт преподавателям понимание того, как работает ИИ «под капотом», и как этично применять его в обучении.
Страница программы >AI in Teaching and Learning in Mathematics
Курс для практикующих учителей математики. Три модуля: основы генеративного ИИ, теоретические и практические перспективы в преподавании математики, AI-ассистированный учебный эксперимент.
Страница курса >Fundamentos de la Inteligencia Artificial para Educadores de Matematicas
Курс для учителей математики. Пять модулей: основы ИИ, стандарты ISTE/CAEP, этика UNESCO, практическое применение в преподавании математики, промпт-инжиниринг для математических задач.
Страница курса >