Распознавание и коррекция ошибок ИИ в математических рассуждениях
Это направление — о том, что происходит, когда учитель математики остаётся один на один с ответом искусственного интеллекта. Не «как использовать ИИ на уроке», а как проверять за ним. Потому что ключевой навык педагога в эпоху ИИ — это не умение генерировать задания, а умение видеть ошибку там, где её не видно.
ИИ отвечает уверенно, быстро и гладко. Именно это и создаёт новую ситуацию: чем убедительнее ответ, тем реже мы проверяем сам вопрос. Наша лаборатория создана, чтобы вернуть пространство сомнения — и превратить его в измеримый педагогический навык.
Учителя математики всё чаще используют ИИ для генерации заданий, объяснений и проверки работ. Но практика показывает: они хорошо проверяют безошибочные задачи и плохо выявляют ошибки. Это означает разрыв в профессиональной подготовке, который пока не закрыт ни в России, ни за рубежом.
Вопрос не в том, «ошибается ли ИИ». Он ошибается. Вопрос в том, умеет ли учитель отличить одну ошибку от другой — и понять, что именно нужно исправлять: математику, язык, интерпретацию или саму постановку задачи.
Связь с другими направлениями лаборатории
- Направление 2. Промпт-инжиниринг как математико-дидактическая компетенция. Если учитель умеет распознавать ошибки, он может научиться формулировать запросы так, чтобы этих ошибок было меньше.
- Направление 3. Математика как «язык без носителя». Типы ошибок I–IV — это эмпирический материал для проверки гипотезы об автономии математической структуры в языковых моделях.
- Раздел «Теория». Классификация I–IV — теоретическая основа этого направления.
- Раздел «Эксперименты». Карточки экспериментов 1–6 дают материал для тренировки распознавания ошибок.