Промпт-инжиниринг как математико-дидактическая компетенция
Это направление — о том, что формулировка запроса к ИИ не является технической уловкой. Это математико-дидактическая компетенция: способность точно перевести математическую задачу на язык, который модель поймёт без потери структуры. Здесь встречаются три дисциплины: математика (что именно мы хотим получить), лингвистика (как это выразить) и педагогика (зачем и для кого).
Мы не учим «писать промпты». Мы исследуем, как язык формулировки влияет на математический результат — и можно ли этому научить школьников, студентов и учителей.
Сегодня промпт-инжиниринг чаще всего подаётся как набор приёмов: «добавь „давай подумаем пошагово“», «попроси модель объяснить», «используй роль эксперта». Это техническая сторона. Но за ней стоит более глубокая проблема: как перевести математическую задачу в текст так, чтобы структура не потерялась?
Мы смотрим на промпт не как на команду, а как на языковую форму математического замысла. И тогда вопрос звучит так: можно ли научить человека формулировать запросы структурно полно — и измерить, насколько это улучшает результат?